C++代写： CS635 Digital Image Processing

发表于   |   分类于

Introduction

市场上有一些成熟软件可以做Digital image process，如Matlab和R。这两款软件提供了丰富的图像处理函数，以及优秀的交互，和简易的调试功能，因此受到图像处理工程师的青睐。
C++虽然也可以使用二维数组的存储方法来存储图像，并实现等同于Matlab和R的算法。但是编程的复杂性远远大于前者。
虽然说，用C/C++编出的图像处理软件性能会超过Matlab和R，但是这种差异需要大规模的图像才会体现出来。而目前业内对于大规模的图像处理，往往会采用云计算分布式的做法，而不是单纯的使用一台计算机进行运算。

Requirement

In this assignment, you are required to build a simple software framework for digital image processing.
Your program should be able to read and write PPM / PGM image files (either binary or ASCII), and perform color or geometric transformation.
The programming language is C/C++. The preferred programming environment is Visual C++ (VC) 2012. If you choose to use a different platform, your submitted source code should be compatible with a Visual C++ .Net compiler, i.e., one can build a working executable for Windows from your source code.

Analysis

本题的复杂的地方在于PPM / PGM图像格式的解码以及存储。
PPM格式由两部分组成：

  1. 图像的存储格式以及图像的特征（包括魔数、图像大小）
  2. 图像的数据部分（从左到右、从上往下）

Tips

下面给出PPM文件的读取函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
static image<rgb> *PPM::loadPPM(const char *name) {
  char buf[2048];
  /* read header */
  std::ifstream file(name, std::ios::binary | std::ios::in);
  readHeader(file, buf);
  if (strncmp(buf, "P5", 2)) {
    cout << "Version not support." << endl;
  }
  readHeader(file, buf);
  int width = atoi(buf);
  readHeader(file, buf);
  int height = atoi(buf);
  readHeader(file, buf);
  /* read data */
  image<rgb> *im = new image<rgb>(width, height);
  file.read((char*)imPtr(im, 0, 0), width * height * sizeof(rgb));
  return im;
}